or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này mở đầu khóa học bằng cách ôn tập xác suất có điều kiện, định lý Bayes và định lý giới hạn trung tâm. Trong quá trình học, bạn sẽ biết cách xử lý các câu hỏi liên quan đến những phân phối xác suất thường gặp.
Trong chương này, bạn sẽ chuẩn bị cho các khái niệm thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu khám phá. Chủ đề bao gồm thống kê mô tả, xử lý biến phân loại và mối quan hệ giữa các biến. Các bài tập sẽ giúp bạn sẵn sàng cho bài đánh giá phân tích hoặc câu hỏi lập trình dựa trên thống kê.
Hãy chuẩn bị đào sâu hơn vào các khái niệm then chốt về thực nghiệm và kiểm định bằng cách ôn lại khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết, kiểm định nhiều lần, và vai trò của power cùng cỡ mẫu. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về các loại sai lầm và ý nghĩa của chúng trong thực tế.
Kết lại, chúng ta sẽ đề cập đến các khái niệm liên quan chặt chẽ tới mô hình hồi quy và phân loại. Chương bắt đầu với việc ôn lại các thuật toán Machine Learning nền tảng và nhanh chóng chuyển sang đánh giá mô hình, xử lý các trường hợp đặc biệt, và đánh đổi bias-variance.
Bài tập hiện tại