1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Connected

Exercise

Phân phối chuẩn

Tiếp theo là phân phối dễ nhận ra và hữu dụng nhất: phân phối chuẩn hay Gaussian. Trong các slide, chúng ta đã lướt qua hình dạng “quả chuông” và cách phân phối chuẩn cùng với định lý giới hạn trung tâm giúp chúng ta thực hiện kiểm định giả thuyết.

Tương tự các bài trước, ở đây bạn sẽ bắt đầu bằng cách mô phỏng dữ liệu và quan sát phân phối, sau đó đi sâu hơn để xem xét xác suất một số quan sát nhất định xảy ra.

Instructions

100 XP
  • Tạo dữ liệu cho phân phối bằng hàm rvs() với size bằng 1000; gán vào biến data.
  • Hiển thị biểu đồ histogram bằng matplotlib; quan sát hình dạng của phân phối.
  • Với một phân phối chuẩn hóa, xác suất một quan sát lớn hơn 2 là bao nhiêu?
  • Nhìn vào mẫu của chúng ta, xác suất một quan sát lớn hơn 2 là bao nhiêu?