1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Connected

Bài tập

Loại bỏ các đặc trưng không cần thiết

Một số đặc trưng như 'Area_Code' và 'Phone' không hữu ích khi dự đoán khách hàng rời bỏ (churn), vì vậy cần loại bỏ chúng trước khi xây dựng mô hình. Cách đơn giản nhất trong Python là dùng phương thức .drop() của DataFrame pandas, giống như bạn đã thấy trong video, nơi 'Soc_Sec' và 'Tax_ID' được loại bỏ:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Ở đây, axis=1 cho biết bạn muốn xóa 'Soc_Sec' và 'Tax_ID' khỏi các cột.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

Loại bỏ 'Area_Code' và 'Phone' khỏi telco.