Loại bỏ các đặc trưng không cần thiết
Một số đặc trưng như 'Area_Code' và 'Phone' không hữu ích khi dự đoán khách hàng rời bỏ (churn), vì vậy cần loại bỏ chúng trước khi xây dựng mô hình. Cách đơn giản nhất trong Python là dùng phương thức .drop() của DataFrame pandas, giống như bạn đã thấy trong video, nơi 'Soc_Sec' và 'Tax_ID' được loại bỏ:
telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)
Ở đây, axis=1 cho biết bạn muốn xóa 'Soc_Sec' và 'Tax_ID' khỏi các cột.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Drop the unnecessary features
telco = ____