Khám phá tình trạng rời bỏ khách hàng

Giờ bạn đã biết customer churn là gì, hãy xem qua cấu trúc của bộ dữ liệu khách hàng, đã được nạp sẵn vào một DataFrame tên là telco. Việc kiểm tra cấu trúc dữ liệu là bước cốt lõi trong quy trình xây dựng mô hình churn, nhưng thường bị bỏ qua.

Hãy dùng các phương thức của pandas như .info() để nắm tổng quan về cấu trúc và chú ý đến các cột (còn gọi là "features" trong machine learning), chẳng hạn 'CustServ_Calls' biểu thị số lần khách hàng gọi đến bộ phận chăm sóc khách hàng, và 'State' cho biết bang nơi khách hàng sinh sống.

Một feature đặc biệt quan trọng với chúng ta là 'Churn', có hai giá trị yes và no — cho biết khách hàng có rời bỏ hay không. Trong bài này, nhiệm vụ của bạn là khám phá feature này. Bạn có thể truy cập bằng telco['Churn'].

Bộ dữ liệu có bao nhiêu khách hàng rời bỏ và bao nhiêu khách hàng không rời bỏ? Để trả lời nhanh, bạn có thể dùng phương thức .value_counts() trên telco['Churn'].