1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Connected

Bài tập

Tính precision và recall

Tiểu mô-đun sklearn.metrics có nhiều hàm giúp bạn dễ dàng tính các chỉ số hữu ích. Đến giờ, bạn đã tự tính precision và recall bằng tay — điều này quan trọng khi bạn đang xây dựng trực giác cho hai chỉ số này.

Trong thực tế, khi đã hiểu, bạn có thể dùng các hàm precision_score và recall_score để tự động tính precision và recall. Cả hai hoạt động tương tự các hàm khác trong sklearn.metrics — chúng nhận 2 đối số: đầu tiên là nhãn thực tế (y_test), và thứ hai là nhãn dự đoán (y_pred).

Bây giờ, hãy thử tỷ lệ dữ liệu huấn luyện là 90%.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Import precision_score từ sklearn.metrics.