Tỷ lệ rời đi theo bang
Khi làm việc với dữ liệu khách hàng, khu vực địa lý có thể đóng vai trò quan trọng trong việc xác định liệu khách hàng có hủy dịch vụ hay không. Bạn có thể đã để ý có cột 'State' trong bộ dữ liệu. Trong bài tập này, bạn sẽ nhóm theo 'State' và 'Churn' để đếm số lượng khách hàng rời đi và không rời đi theo từng bang. Ví dụ, nếu bạn muốn nhóm theo x và tổng hợp theo y, bạn có thể dùng .groupby() như sau:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())