1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa mức độ quan trọng của đặc trưng

Bộ phân loại random forest từ các bài trước đã được fit trên dữ liệu telco và có sẵn dưới tên clf. Hãy trực quan hóa mức độ quan trọng của các đặc trưng để hiểu các yếu tố dẫn đến churn, sử dụng barh của matplotlib để tạo biểu đồ cột ngang cho mức độ quan trọng của đặc trưng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính mức độ quan trọng của đặc trưng từ clf.
  • Dùng plt.barh() để tạo biểu đồ cột ngang cho importances.