Xác định các đặc trưng cần chuyển đổi
Như Mark đã giải thích trong video, tốt hơn là mã hóa các đặc trưng như 'Churn' thành 0 và 1 thay vì no và yes, để bạn có thể đưa chúng vào các thuật toán Machine Learning chỉ chấp nhận giá trị số.
Ngoài 'Churn', các đặc trưng có kiểu object cũng có thể được chuyển thành 0 và 1. Trong bài tập này, nhiệm vụ của bạn là khám phá các kiểu dữ liệu khác nhau của telco trong IPython Shell và xác định những cột có kiểu object.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập