Tính các chỉ số khác
Ngoài độ chính xác (accuracy), hãy tính thêm F1 score cho mô hình mới này để có cái nhìn toàn diện hơn về hiệu suất mô hình.
Bạn đã có sẵn phép chia train-test 70-30 và tất cả các mô-đun cần thiết đã được import.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Dự đoán nhãn cho tập kiểm tra.
- In ra F1 score.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)