1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python
Connected

Bài tập

Chuẩn hóa thang đo (Feature scaling)

Hãy nhớ lại từ video rằng hai đặc trưng 'Intl_Calls' và 'Night_Mins' có thang đo khác nhau:

feature scaling

Nhiệm vụ của bạn trong bài này là chuẩn hóa lại chúng bằng StandardScaler.

Trong không gian làm việc, DataFrame telco đã được lọc chỉ còn các đặc trưng bạn muốn chuẩn hóa: 'Intl_Calls' và 'Night_Mins'. Để áp dụng StandardScaler, trước tiên bạn cần khởi tạo bằng StandardScaler(), sau đó gọi phương thức fit_transform() và truyền vào DataFrame cần chuẩn hóa. Bạn có thể thực hiện trong một dòng mã:

StandardScaler().fit_transform(df)

Hướng dẫn

100 XP
  • Chuẩn hóa telco bằng StandardScaler() và .fit_transform().
  • In thống kê tóm tắt của telco_scaled_df bằng .describe().