Xác suất
Có bốn cách chính để biểu diễn dự đoán từ một mô hình hồi quy logistic — bạn sẽ lần lượt xem từng cách trong bốn bài tập tiếp theo. Trước hết, vì biến phản hồi chỉ có "yes" hoặc "no", bạn có thể dự đoán xác suất xảy ra "yes". Ở đây, bạn sẽ tính toán và trực quan hóa các xác suất này.
Có hai biến sẵn có:
mdl_churn_vs_relationshiplà mô hình hồi quy logistic đã fit củahas_churnedtheotime_since_first_purchase.explanatory_datalà một DataFrame chứa các giá trị biến giải thích.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)