Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Ảnh hưởng (Influence)

Ảnh hưởng đo lường mức độ mô hình sẽ thay đổi nếu lần lượt loại bỏ từng quan sát khỏi phép tính mô hình. Nghĩa là, nó đo xem đường dự đoán sẽ khác đi thế nào nếu bạn chạy hồi quy tuyến tính trên tất cả các điểm dữ liệu trừ điểm đó, so với chạy hồi quy tuyến tính trên toàn bộ dữ liệu.

Thước đo chuẩn cho ảnh hưởng là Cook's distance, tính ảnh hưởng dựa trên độ lớn phần dư và độ đòn bẩy của điểm dữ liệu.

Bạn đang xem lại cùng mô hình như trước: giá nhà so với căn bậc hai của khoảng cách đến ga MRT gần nhất trong bộ dữ liệu bất động sản Đài Loan.

Hãy đoán những quan sát nào có ảnh hưởng cao, rồi kéo thanh trượt để kiểm tra.

Phát biểu nào sau đây là đúng?

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập