Trực quan hóa các dự đoán
DataFrame dự đoán bạn đã tạo có một cột giá trị biến giải thích và một cột giá trị biến phản hồi. Điều đó có nghĩa là bạn có thể vẽ nó trên cùng một biểu đồ phân tán (scatter plot) biểu diễn biến phản hồi theo biến giải thích.
prediction_data đã được cung cấp. Mã để vẽ biểu đồ bạn đã tạo bằng sns.regplot() trong Chương 1 được hiển thị.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một figure mới để vẽ nhiều lớp.
- Mở rộng mã vẽ để thêm các điểm dự đoán trong
prediction_data. Tô màu các điểm là đỏ. - Hiển thị biểu đồ nhiều lớp.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()