Vẽ biểu đồ mosaic cho ma trận nhầm lẫn
Tuy việc tự tính các chỉ số hiệu năng có thể thú vị, nhưng sẽ rất tẻ nhạt nếu bạn cần nhiều ma trận nhầm lẫn cho các mô hình khác nhau. May mắn là phương thức .pred_table() có thể tính giúp bạn ma trận nhầm lẫn.
Ngoài ra, bạn có thể dùng đầu ra từ .pred_table() để trực quan hóa ma trận nhầm lẫn bằng hàm mosaic().
churn và mdl_churn_vs_relationship đã được cung cấp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import hàm
mosaic()từstatsmodels.graphics.mosaicplot. - Tạo
conf_matrixbằng phương thức.pred_table()và in ra. - Vẽ biểu đồ mosaic cho ma trận nhầm lẫn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()