Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hệ số xác định

Hệ số xác định đo lường mức độ đường hồi quy tuyến tính khớp với các giá trị quan sát. Với hồi quy tuyến tính đơn, nó bằng bình phương của hệ số tương quan giữa biến giải thích và biến phản hồi.

Tại đây, bạn sẽ xem lại giai đoạn thứ hai của quy trình quảng cáo: mô hình hóa phản hồi nhấp chuột theo số lần hiển thị. Có hai mô hình: mdl_click_vs_impression_orig mô hình hóa n_clicks so với n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans là mô hình đã biến đổi mà bạn thấy ở Chương 2. Nó mô hình hóa n_clicks lũy thừa 0.25 so với n_impressions lũy thừa 0.25.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)

# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã