Khám phá các biến giải thích
Khi biến phản hồi là kiểu logic, mọi điểm dữ liệu đều nằm trên các đường \(y=0\) và \(y=1\), khiến bạn khó quan sát điều gì đang diễn ra. Trong video, trước khi thấy đường xu hướng, chưa rõ biến giải thích phân bố như thế nào trên mỗi đường. Điều này có thể giải quyết bằng biểu đồ histogram của biến giải thích, được nhóm theo biến phản hồi.
Bạn sẽ dùng các histogram này để làm quen với bộ dữ liệu churn trong dịch vụ tài chính đã thấy trong video.
churn có sẵn dưới dạng một DataFrame của pandas.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create the histograms of time_since_last_purchase split by has_churned
sns.____(____)
plt.show()