Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hồi quy logistic với logit()

Hồi quy logistic sử dụng một hàm khác từ statsmodels.formula.api: logit(). Hàm này nhận cùng tham số như ols(): tham số formula và data. Sau đó bạn dùng .fit() để khớp mô hình với dữ liệu.

Tại đây, bạn sẽ mô hình hóa cách độ dài mối quan hệ với khách hàng ảnh hưởng đến việc rời bỏ dịch vụ (churn).

churn đã được cung cấp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import hàm logit() từ statsmodels.formula.api.
  • Khớp một mô hình hồi quy logistic của has_churned theo time_since_first_purchase dùng bộ dữ liệu churn. Gán vào mdl_churn_vs_relationship.
  • In ra các tham số của mô hình đã khớp.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import logit
____

# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship = ____

# Print the parameters of the fitted model
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã