Hồi quy tuyến tính với biến giải thích phân loại
Bạn đã tính trung bình theo nhóm rất tốt! Như đã đề cập trong video trước, trung bình của từng nhóm cũng chính là các hệ số của mô hình hồi quy tuyến tính với một biến phân loại. Bạn sẽ kiểm chứng điều đó trong bài tập này.
Để chạy một mô hình hồi quy tuyến tính với các biến giải thích phân loại, bạn có thể dùng cùng đoạn mã như với biến giải thích dạng số. Tuy nhiên, các hệ số do mô hình trả về sẽ khác. Ở đây bạn sẽ chạy hồi quy tuyến tính trên bộ dữ liệu bất động sản Đài Loan.
taiwan_real_estate đã có sẵn và hàm ols() cũng đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)