1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python
Connected

Bài tập

Đo lường hiệu năng mô hình logistic

Như bạn đã biết, có nhiều chỉ số để đo lường hiệu năng của một mô hình hồi quy logistic. Trong bài tập cuối này, bạn sẽ tự tính accuracy, sensitivity và specificity. Nhắc lại các định nghĩa sau:

Accuracy là tỷ lệ dự đoán đúng. $$ \text{accuracy} = \frac{TN + TP}{TN + FN + FP + TP} $$

Sensitivity là tỷ lệ quan sát đúng được mô hình dự đoán đúng là đúng. $$ \text{sensitivity} = \frac{TP}{TP + FN} $$

Specificity là tỷ lệ quan sát sai được mô hình dự đoán đúng là sai. $$ \text{specificity} = \frac{TN}{TN + FP} $$

churn, mdl_churn_vs_relationship, và conf_matrix đã được cung cấp.

Hướng dẫn

100 XP
  • Trích xuất số lượng true positives (TP), true negatives (TN), false positives (FP), và false negatives (FN) từ conf_matrix.
  • Tính accuracy của mô hình.
  • Tính sensitivity của mô hình.
  • Tính specificity của mô hình.