1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

RMSE từng bước

Trong bài tập này, bạn sẽ định lượng mức độ "phù hợp tổng thể" (goodness-of-fit) của một mô hình đã dựng sẵn bằng cách tính RMSE — một thước đo định lượng rất phổ biến về chất lượng mô hình — theo từng bước.

Bắt đầu với dữ liệu đã nạp sẵn x_data và y_data, và dùng chúng với hàm mô hình hóa đã định nghĩa model_fit_and_predict().

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính y_model từ model_fit_and_predict(x_data, y_data).
  • Tính residuals bằng hiệu giữa y_model và y_data.
  • Dùng np.sum() và np.square() để tính RSS, và chia cho len(residuals) để nhận MSE.
  • Lấy np.sqrt() của MSE để ra RMSE, và in tất cả kết quả.