1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa Bootstrap

Tiếp nối phần trước của bài học, hãy trực quan hóa phân phối bootstrap của các vận tốc ước lượng bằng phương pháp bootstrap resampling. Ở đó, chúng ta đã tính đường khớp bình phương tối thiểu cho hệ số góc (slope) của mỗi mẫu để kiểm tra mức độ biến thiên hay độ bất định trong ước lượng slope.

Để bạn bắt đầu nhanh, chúng tôi đã nạp sẵn hàm compute_resample_speeds(distances, times) để thực hiện việc tính toán và tạo phân phối mẫu của vận tốc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng hàm dựng sẵn compute_resample_speeds(distances, times) để tính resample_speeds.
  • Dùng np.mean() để tính speed_estimate từ resample_speeds.
  • Dùng np.percentile() với [5, 95] để tính percentiles của resample_speeds, qua đó xác định các biên của khoảng tin cậy.
  • Dùng axis.hist() để vẽ resample_speeds, chỉ định các bins bằng hist_bin_edges.
  • Dùng axis.axvline, chỉ định đúng hai chỉ số của percentiles để đánh dấu các biên khoảng tin cậy trên biểu đồ.