1. सीखें
    2. /
  2. पाठ्यक्रम
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

अभ्यास

Mô hình tuyến tính trong Hải dương học

Dữ liệu chuỗi thời gian cung cấp bối cảnh mà trong đó “độ dốc” của mô hình tuyến tính biểu thị “tốc độ thay đổi”.

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng các phép đo mực nước biển thay đổi từ 1970 đến 2010, xây dựng một mô hình tuyến tính cho mực nước biển đang thay đổi đó và dùng mô hình để dự đoán mức dâng mực nước biển trong tương lai.

निर्देश

100 XP
  • Import và dùng LinearRegression(fit_intercept=True) để khởi tạo một mô hình tuyến tính.
  • Truyền dữ liệu years và levels (đã được nạp sẵn và reshape) vào model.fit() để huấn luyện mô hình.
  • Dùng model.predict() để dự đoán một future_level cho future_year = 2100 và print() kết quả.
  • Dùng model.predict() để dự báo nhiều levels_forecast và vẽ kết quả với hàm đã định nghĩa sẵn plot_data_and_forecast().