1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Giả thuyết không

Trong bài tập này, chúng ta phát biểu giả thuyết không là

thời lượng ngắn và dài không ảnh hưởng đến tổng quãng đường di chuyển.

Ta diễn giải "kích thước hiệu ứng bằng không" theo nghĩa là nếu bạn xáo trộn mẫu giữa nhóm thời lượng ngắn và dài, sao cho hai mẫu mới đều là pha trộn các chuyến đi ngắn và dài, rồi tính thống kê kiểm định, thì trung bình giá trị đó sẽ bằng không.

Trong bài này, mục tiêu của bạn là thực hiện việc xáo trộn và lấy mẫu lại. Bắt đầu với group_duration_short và group_duration_long đã được định nghĩa sẵn, là các nhóm thời lượng trước khi xáo trộn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng np.concatenate() để gộp hai quần thể, sau đó dùng np.random.shuffle() để xáo trộn các giá trị trong vùng chứa đó.
  • Cắt đôi shuffle_bucket và dùng np.random.choice() để lấy mẫu lại cho mỗi shuffle_half.
  • Tính test_statistic bằng cách lấy resample_half2 trừ resample_half1.
  • Tính effect_size là np.mean() của test_statistic, và in kết quả.