1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Thống kê mẫu so với tổng thể

Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc với population đã được nạp sẵn. Bạn sẽ tạo một sample bằng cách chọn ngẫu nhiên các điểm từ tổng thể. Bạn sẽ tính trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu được lấy từ tổng thể đó để kiểm tra xem mẫu có đại diện cho tổng thể hay không. Mục tiêu là xem các thống kê của mẫu có trùng hoặc rất gần với các thống kê của tổng thể hay không.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính và in trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu population.
  • Dùng phương thức np.random.seed() để đặt seed cho bộ tạo số giả ngẫu nhiên của numpy là 42.
  • Dùng np.random.choice() để tạo sample với size=31, trong đó size là số điểm được rút từ population.
  • Tính và in trung bình và độ lệch chuẩn của sample, rồi quan sát các giá trị đã in của thống kê mẫu và thống kê tổng thể để xem chúng có khác nhau không.