Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Thống kê mẫu so với tổng thể

Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc với population đã được nạp sẵn. Bạn sẽ tạo một sample bằng cách chọn ngẫu nhiên các điểm từ tổng thể. Bạn sẽ tính trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu được lấy từ tổng thể đó để kiểm tra xem mẫu có đại diện cho tổng thể hay không. Mục tiêu là xem các thống kê của mẫu có trùng hoặc rất gần với các thống kê của tổng thể hay không.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tính và in trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu population.
  • Dùng phương thức np.random.seed() để đặt seed cho bộ tạo số giả ngẫu nhiên của numpy là 42.
  • Dùng np.random.choice() để tạo sample với size=31, trong đó size là số điểm được rút từ population.
  • Tính và in trung bình và độ lệch chuẩn của sample, rồi quan sát các giá trị đã in của thống kê mẫu và thống kê tổng thể để xem chúng có khác nhau không.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))
Chỉnh sửa và Chạy Mã