1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Ước lượng tham số tổng thể

Hãy hình dung một chòm ("tổng thể") vệ tinh bay quanh quỹ đạo trong cả năm, và quãng đường di chuyển mỗi giờ được đo bằng kilômét. Có sự biến thiên ở các quãng đường đo được theo từng giờ, do những yếu tố động lực học quỹ đạo chưa biết. Giả sử bạn không thể đo toàn bộ dữ liệu của cả năm, nhưng muốn xây dựng một mô hình tổng thể cho độ biến thiên quãng đường theo giờ (tốc độ) dựa trên một mẫu đo đạc.

Trong bài tập này, bạn sẽ giả định rằng tổng thể các quãng đường theo giờ được mô hình hóa tốt nhất bằng phân phối Gaussian, và hơn nữa giả định rằng các tham số của mô hình tổng thể đó có thể được ước lượng từ thống kê mẫu. Bắt đầu với sample_distances đã được nạp sẵn, lấy từ một tổng thể các vệ tinh.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính trung bình và độ lệch chuẩn của sample_distances.
  • Dùng thống kê mẫu, mean và stdev, làm ước lượng tốt cho các tham số mu và sigma của một mô hình tổng thể.
  • Truyền các giá trị đó, cùng với sample_distances, vào hàm gaussian_model() đã định nghĩa sẵn để xây dựng mô hình tổng thể.
  • Dùng hàm plot_model_and_data() đã định nghĩa sẵn để vẽ dữ liệu mẫu và mô hình tổng thể cùng nhau.