Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Vẽ mô hình lên trên dữ liệu

Tiếp tục với cùng bộ dữ liệu đo được từ bài tập trước, mục tiêu của bạn là dùng model() đã định nghĩa sẵn cùng dữ liệu đo times và measured_distances để tính các khoảng cách mô hình hóa, rồi vẽ cả dữ liệu đo và dữ liệu mô hình trên cùng một trục.

context figure

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng model_distances = model(times, measured_distances) để tính các giá trị mô hình.
  • Dùng plt.subplots() để tạo đối tượng figure và axis.
  • Dùng axis.plot() để vẽ times so với measured_distances với các tùy chọn linestyle=" ", marker="o", color="black".
  • Dùng axis.plot() để vẽ thêm times so với model_distances với các tùy chọn linestyle="-", color="red".

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Pass times and measured distances into model
model_distances = model(____, ____)

# Create figure and axis objects and call axis.plot() twice to plot data and model distances versus times
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker="____", color="____", label="Measured")
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker=None, color="____", label="Modeled")

# Add grid lines and a legend to your plot, and then show to display
axis.grid(True)
axis.legend(loc="best")
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã