1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Connected

Bài tập

Lý do mô hình hóa: Nội suy

Một cách dùng phổ biến của mô hình hóa là nội suy để xác định giá trị “bên trong” hoặc “nằm giữa” các điểm dữ liệu đã đo. Trong bài này, bạn sẽ dự đoán giá trị của biến phụ thuộc distances cho một biến độc lập times nhất định nằm “giữa” hai phép đo từ một chuyến đi đường bộ, trong đó distances là quãng đường đã đi được ứng với các khoảng thời gian đã trôi qua.

context figure

Hướng dẫn

100 XP
  • Xem các mảng dữ liệu đã định nghĩa sẵn times và distances, cùng biểu đồ đã tải sẵn.
  • Dựa trên quan sát sơ bộ của bạn, ước tính distance_traveled tính từ vị trí xuất phát tại elapse_time = 2.5 giờ.
  • Gán câu trả lời của bạn cho distance_traveled.