Trực quan hóa nhiều hạng mục

Cho đến giờ trong chương này, bạn mới chỉ xem xét trường hợp sự khác biệt của một biến số giữa hai hạng mục. Dĩ nhiên, nhiều tập dữ liệu có nhiều hạng mục hơn. Trước khi tiến hành các kiểm định trên nhiều hạng mục, thường hữu ích khi bạn thực hiện phân tích dữ liệu khám phá: tính các thống kê tóm tắt cho từng nhóm và trực quan hóa phân phối của biến số cho từng hạng mục bằng biểu đồ hộp (box plot).

Ở đây, ta quay lại dữ liệu giao hàng trễ và xem giá của mỗi kiện hàng (pack_price) thay đổi thế nào giữa ba phương thức vận chuyển (shipment_mode): "Air", "Air Charter" và "Ocean".

late_shipments đã sẵn có; dplyr và ggplot2 đã được nạp.