Kiểm định tỷ lệ một mẫu
Trong Chương 1, bạn đã tính p-value cho một kiểm định giả thuyết rằng tỷ lệ giao hàng trễ lớn hơn 6%. Ở chương đó, bạn dùng phân phối bootstrap để ước lượng sai số chuẩn của thống kê. Một cách đơn giản hơn là dùng công thức sai số chuẩn dựa trên tỷ lệ mẫu, tỷ lệ giả thuyết và kích thước mẫu.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Hãy cùng tính lại p-value bằng phép tính đơn giản này.
late_shipments đã có sẵn; dplyr đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___
# Calculate the sample size
n <- ___