1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong R
Connected

Bài tập

Kiểm định t dựa trên mô phỏng

Trong Chương 2, bạn đã thực hiện thủ công các bước của kiểm định t để kiểm tra các giả thuyết sau.

\(H_{0}\): Trung bình khối lượng (kg) của các lô hàng không giao trễ bằng trung bình khối lượng của các lô hàng giao trễ.

\(H_{A}\): Trung bình khối lượng của các lô hàng không giao trễ nhỏ hơn trung bình khối lượng của các lô hàng giao trễ.

Bạn có thể chạy kiểm định ngắn gọn hơn bằng t_test() của infer.

late_shipments %>% 
  t_test(
    weight_kilograms ~ late,
    order = c("No", "Yes"),
    alternative = "less"
  )

t_test() giả định phân phối không (null distribution) là chuẩn. Ta có thể tránh các giả định này bằng cách dùng một phương pháp phi tham số dựa trên mô phỏng tương đương.

late_shipments đã sẵn có; dplyr và infer đã được nạp.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Xác định khối lượng theo kilogram so với việc lô hàng có giao trễ hay không.
  • Khai báo giả thuyết không là độc lập.
  • Tạo 1000 bản sao hoán vị (permutation replicates).
  • Tính chênh lệch trung bình, đặt thứ tự là "No" trừ "Yes".