trực quan hóa sự khác biệt
Trước khi bắt đầu chạy các kiểm định giả thuyết, bạn nên thực hiện phân tích khám phá dữ liệu. Cụ thể là tính các thống kê tóm tắt và trực quan hóa phân phối.
Tại đây, bạn sẽ xem tỷ lệ phiếu bầu cấp quận cho ứng viên Đảng Dân chủ năm 2012 và 2016 trong dem_votes_potus_12_16. Vì các quận giống nhau ở cả hai năm, nên đây là các mẫu ghép cặp (paired samples). Hai cột chứa mẫu là dem_percent_12 và dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 đã có sẵn; dplyr và ggplot2 đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# View the dem_votes_potus_12_16 dataset
View(dem_votes_potus_12_16)
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data <- ___
# See the result
sample_dem_data