Tính khoảng tin cậy
Nếu bạn chỉ đưa ra một ước lượng đơn lẻ cho một thống kê mẫu, khả năng cao là bạn sẽ sai lệch ở mức nào đó. Ví dụ, tỷ lệ giao hàng trễ giả định là 6%. Ngay cả khi bằng chứng cho thấy giả thuyết không rằng tỷ lệ giao hàng trễ bằng giá trị này là hợp lý, thì với bất kỳ mẫu giao hàng mới nào, tỷ lệ quan sát được cũng có thể hơi khác. Vì vậy, tốt nhất là nêu một khoảng tin cậy. Nghĩa là, bạn nói "chúng tôi 'tin cậy' 95% rằng tỷ lệ giao hàng trễ nằm trong khoảng từ A đến B" (với một giá trị A và B nào đó).
Khóa Sampling in R đã minh họa hai phương pháp tính khoảng tin cậy. Ở đây, bạn sẽ dùng các phân vị (quantile) của phân phối bootstrap để tính khoảng tin cậy.
late_prop_samp và late_shipments_boot_distn đã có sẵn; dplyr đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile