1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong R
Connected

Bài tập

Tính z-score

Vì các biến có miền giá trị và đơn vị đo khác nhau, ta cần chuẩn hóa chúng. Ví dụ, sẽ thật vô lý nếu một kiểm định giả thuyết cho ra đáp án khác nhau chỉ vì biến của bạn được đo bằng Euro thay vì đô la Mỹ. Chuẩn hóa giúp tránh điều đó.

Một giá trị đã chuẩn hóa quan trọng trong kiểm định giả thuyết được gọi là z-score. Để tính nó, ta cần ba con số: thống kê mẫu (ước lượng điểm), thống kê giả định, và sai số chuẩn của thống kê (được ước lượng từ phân phối bootstrap).

Thống kê mẫu là late_prop_samp.

late_shipments_boot_distn là phân phối bootstrap của tỷ lệ giao hàng trễ. Thống kê tỷ lệ giao hàng trễ nằm trong cột late_prop.

late_prop_samp và late_shipments_boot_distn đã có sẵn; dplyr đã được nạp.

Hướng dẫn

100 XP
  • Giả định rằng tỷ lệ giao hàng trễ là 6%.
  • Tính sai số chuẩn, tức là độ lệch chuẩn của phân phối bootstrap.
  • Tính z-score.