1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong R
Connected

Bài tập

prop_test() cho hai mẫu

Tính p-value thủ công khá tốn công; dù hữu ích để hiểu cách tính, nhưng không thực tế cho phân tích hằng ngày. Trong công việc thường xuyên, tốt hơn bạn nên dùng gói infer.

Nhắc lại các giả thuyết.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments đã sẵn có; infer đã được nạp.

Hướng dẫn

100 XP

Dùng bộ dữ liệu late_shipments, sử dụng prop_test() để thực hiện phép kiểm định tỷ lệ phù hợp với các giả thuyết.

  • Chỉ định giả thuyết giữa late và freight_cost_group.
  • Thiết lập order cho các nhóm chi phí vận chuyển.
  • Chỉ định giá trị success cho late và kiểu giả thuyết alternative.
  • Không dùng hiệu chỉnh tính liên tục của Yates.