prop_test() cho hai mẫu
Tính p-value thủ công khá tốn công; dù hữu ích để hiểu cách tính, nhưng không thực tế cho phân tích hằng ngày. Trong công việc thường xuyên, tốt hơn bạn nên dùng gói infer.
Nhắc lại các giả thuyết.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments đã sẵn có; infer đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong R
Hướng dẫn bài tập
Dùng bộ dữ liệu late_shipments, sử dụng prop_test() để thực hiện phép kiểm định tỷ lệ phù hợp với các giả thuyết.
- Chỉ định giả thuyết giữa
latevàfreight_cost_group. - Thiết lập
ordercho các nhóm chi phí vận chuyển. - Chỉ định giá trị
successcholatevà kiểu giả thuyếtalternative. - Không dùng hiệu chỉnh tính liên tục của Yates.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results