1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong R
Connected

Bài tập

Trực quan hóa kiểm định độ phù hợp

Kiểm định chi-bình phương về độ phù hợp (chi-square goodness of fit) so sánh tỷ lệ của từng mức trong một biến phân loại với các giá trị giả thuyết. Trước khi chạy kiểm định, việc so sánh trực quan phân phối trong mẫu với phân phối giả thuyết có thể rất hữu ích.

Nhắc lại các incoterm của nhà cung cấp trong bộ dữ liệu late_shipments. Giả sử bốn giá trị này xuất hiện với các tần suất sau trong quần thể các lô hàng.

  • EXW: 0.75
  • CIP: 0.05
  • DDP: 0.1
  • FCA: 0.1

late_shipments đã có sẵn; tibble, dplyr, ggplot2, và infer đã được nạp.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dùng bộ dữ liệu late_shipments, đếm các vendor_inco_term.
  • Lấy số dòng trong late_shipments.
  • Thêm một cột n vào tibble đang được định nghĩa, chứa số đếm giả thuyết cho từng hạng mục.