Xác định và phát biểu giả thuyết

Trong Chương 3, bạn đã chạy kiểm định tỷ lệ hai mẫu về tỷ lệ giao hàng trễ giữa các nhóm chi phí vận chuyển. Hãy nhớ lại các giả thuyết.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

Hãy so sánh cách tiếp cận truyền thống dùng prop_test() với một quy trình suy luận dựa trên mô phỏng (infer pipeline).

late_shipments đã được cung cấp; dplyr và infer đã được nạp.

Câu hỏi

Chạy đoạn mã kiểm định tỷ lệ (đã thấy ở Chương 3). Với mức ý nghĩa alpha = 0.05, bằng chứng gợi ý điều gì?

P-value nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa, nên bạn nên bác bỏ giả thuyết không rằng tỷ lệ giao hàng trễ là như nhau ở mỗi nhóm chi phí vận chuyển.

P-value nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa, nên bạn không thể bác bỏ giả thuyết không rằng tỷ lệ giao hàng trễ là như nhau ở mỗi nhóm chi phí vận chuyển.

P-value lớn hơn mức ý nghĩa, nên bạn nên bác bỏ giả thuyết không rằng tỷ lệ giao hàng trễ là như nhau ở mỗi nhóm chi phí vận chuyển.

P-value lớn hơn mức ý nghĩa, nên bạn không thể bác bỏ giả thuyết không rằng tỷ lệ giao hàng trễ là như nhau ở mỗi nhóm chi phí vận chuyển.