Khớp mô hình hồi quy logistic đa biến
Trong video, bạn đã học cách khớp một mô hình hồi quy với hai biến dự báo khác nhau. Trong bài tập này, bạn sẽ tự xây dựng mô hình mà chúng ta đã thảo luận. Quãng đường một người đi làm có thể quan trọng trong việc xác định khả năng họ đi xe buýt. Tương tự, số ngày một người đi làm trong tuần cũng có thể quan trọng trong việc xác định khả năng họ đi xe buýt. Với mô hình này, chúng ta sẽ xem các biến đó có thể được dùng để dự đoán xác suất một người đi làm chọn đi xe buýt như thế nào.
Bài tập này là một phần của khóa học
Generalized Linear Models in R
Hướng dẫn bài tập
- Xây dựng hồi quy logistic sử dụng data frame
bus. Lưu kết quả vàobus_both. - Dự đoán việc một người có đi
Bushay không dựa trên cảCommuteDaysvàMilesOneWay. Hãy đảm bảo bạn dùng các biến theo đúng thứ tự này trong công thức. - Dùng
summary()trênbus_both.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___
# Look at the summary of the output
___