1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Generalized Linear Models in R
Connected

Bài tập

So sánh đầu ra của hồi quy logistic

Khi xây dựng mô hình, bạn muốn có nhiều quan sát hơn số tham số được ước lượng trong mô hình. Những biến dư này được gọi là bậc tự do.

Một mô hình với quá ít quan sát có thể bị overfit, hoặc thậm chí không thể ước lượng được (đôi khi gọi là singular). Ngoài ra, xem xét bậc tự do cũng giúp bạn kiểm tra chéo dữ liệu và mã. Ví dụ, nếu bậc tự do không khớp với số quan sát bạn nghĩ là có, điều đó có thể cho thấy dữ liệu cần được làm sạch thêm, mã có lỗi, hoặc có sai sót trong mô hình hóa.

Hai định dạng dữ liệu rộng (wide) và dài (long) cho hàm glm() cho ra bậc tự do khác nhau vì số lượng hàng khác nhau khiến mô hình coi số quan sát là khác nhau.

Ở các bài trước, bạn đã khớp một mô hình hồi quy logistic bằng ba cách nhập dữ liệu khác nhau. Chúng đã được nạp sẵn dưới tên lr_1, lr_2, và lr_3. Hãy xem phần tóm tắt của ba mô hình này.

Bậc tự do khác nhau như thế nào giữa các mô hình?

Hướng dẫn

50 XP

Các phương án trả lời