Hồi quy logistic với dữ liệu dạng rộng (wide-form)

Cách tiếp cận thứ hai và thứ ba để khớp hồi quy logistic yêu cầu dữ liệu ở định dạng "wide":

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

Với cách thứ hai, bạn mô hình hóa một ma trận 2 cột gồm số lần thành công và thất bại (ví dụ: số lần trả lời không và có theo từng nhóm).

Ở định dạng này, dùng công thức cbind(success, fail) ~ predictor.

Với cách thứ ba, bạn mô hình hóa xác suất thành công (ví dụ: nhóm 1 có 75% trả lời có và nhóm 2 có 65% trả lời không) cùng với trọng số hoặc số lượng quan sát mỗi nhóm (ví dụ: có 40 cá nhân ở nhóm 1 và 100 cá nhân ở nhóm 2). Trong ví dụ này, successProportion = success / Total.

Ở định dạng này, dùng công thức proportion of successes ~ response variable kèm weights = number in treatment.