1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Generalized Linear Models in R
Connected

Bài tập

Mô phỏng dữ liệu nhị phân

Phân phối Bernoulli là một trường hợp đặc biệt của phân phối nhị thức. Tiếp theo, bạn sẽ xem cách mô phỏng cả hai trong R và sau đó xem xét các đầu ra để thấy điểm tương đồng. Cả hai phân phối đều có thể được mô phỏng bằng hàm nhị thức ngẫu nhiên: rbinom(). rbinom() cần 3 đối số:

  • n: số lần rút thăm hay số lượng số ngẫu nhiên (tức là một vector đầu ra có độ dài n).
  • size: số mẫu trên mỗi lần rút (tức là giá trị tối đa của mỗi số ngẫu nhiên).
  • prob: xác suất cho mô phỏng.

Để lấy mẫu theo Bernoulli, bạn chỉ cần dùng size = 1.

Nếu ta thực hiện một lần rút ngẫu nhiên (n = 1) từ phân phối nhị thức với số mẫu trên mỗi lần rút lớn (ví dụ size = 100), ta sẽ nhận được kết quả tương tự như khi lấy nhiều mẫu (ví dụ n = 100) với 1 mẫu mỗi lần rút (size = 1).

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Mô phỏng từ phân phối nhị thức với 1 mẫu (n), kích thước (size) bằng 100 và xác suất (p) bằng 0.5.