Đầu vào hồi quy logistic dạng long
Như bạn đã học trong video, một hồi quy nhị thức có thể nhận đầu vào theo ba định dạng khác nhau. Định dạng đầu tiên yêu cầu dữ liệu ở dạng "long" và mô hình hóa trực tiếp từng quan sát (ví dụ: biến phản hồi dạng số 0/1 hoặc factor yes/no):
x y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...
Với định dạng này, ta dùng công thức phản hồi được dự đoán bởi biến dự báo (hay response ~ predictor theo cú pháp công thức của R).
Trong bài tập này, bạn sẽ khớp một mô hình hồi quy dùng định dạng này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Generalized Linear Models in R
Hướng dẫn bài tập
- Khớp một hồi quy logistic dùng data.frame
data_longvớiyđược dự đoán bởix. - Lưu kết quả vào
lr_1.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)