So sánh hồi quy tuyến tính và hồi quy Poisson
Trong bài tập này, bạn sẽ fit một mô hình hồi quy tuyến tính và xem cách các mô hình cho kết quả khác với mô hình hồi quy Poisson mà bạn đã fit trước đó.
Trong bài tập trước, bạn đã fit một GLM với họ Poisson, poisson_out.
Đối tượng này đã được cung cấp sẵn cho bạn.
Bây giờ, dùng glm(), hãy fit một glm() với họ phân phối chuẩn (Gaussian) thông thường.
Bài tập này là một phần của khóa học
Generalized Linear Models in R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)