Ước lượng hồi quy logistic
Pittsburgh là một thành phố thuộc quận Allegheny, bang Pennsylvania, Hoa Kỳ. Người đi làm tại khu vực này có nhiều lựa chọn di chuyển đến chỗ làm, bao gồm đi xe buýt. Dùng dữ liệu năm 2015, bạn sẽ kiểm tra xem số ngày đi làm mỗi tuần có làm tăng khả năng một người chọn đi xe buýt hay không. Việc chọn đi xe buýt là một biến nhị phân, vì vậy bạn sẽ dùng hồi quy logistic để mô hình hóa dữ liệu này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Generalized Linear Models in R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng data.frame
bus, ước lượng một mô hình hồi quy logistic trong R vớiglm()vàfamilylà"binomial". BiếnBusđược dự đoán bởiCommuteDays. - Lưu mô hình vào
bus_out.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___