Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hệ số lm vs. Poisson

Một mô hình tuyến tính và một hồi quy Poisson đã được fit sẵn cho bạn. Trong bài này, bạn sẽ trích xuất các hệ số của cả hai mô hình và so sánh chúng. Ở Bước 3, bạn cần lấy lũy thừa e (exponentiate) các kết quả từ hồi quy Poisson. Điều này là cần thiết vì các hệ số Poisson được ước lượng trên thang liên kết (link-scale), không phải trên thang dữ liệu gốc.

Hãy nhớ từ video rằng hệ số chặn (intercept) của mô hình tuyến tính là dạng cộng, trong khi hệ số chặn của hồi quy Poisson là dạng nhân.

Bài tập này là một phần của khóa học

Generalized Linear Models in R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Extract the coeffients from lm_out
lm_coef <- ___
lm_coef
Chỉnh sửa và Chạy Mã