Ôn lại cách khớp mô hình tuyến tính
Trong bài tập này, bạn sẽ thấy mô hình tuyến tính là một trường hợp đặc biệt của mô hình tuyến tính tổng quát (GLM).
Bạn sẽ dùng bộ dữ liệu ChickWeight (docs) đã được giới thiệu trong video.
Mình đã trích sẵn cân nặng quan sát lần cuối cho bạn.
Với bộ dữ liệu này, bạn sẽ kiểm tra xem Diet có ảnh hưởng đến weight vào cuối nghiên cứu hay không.
Nhắc lại từ video: mô hình tuyến tính có dạng lm(formula = y ~ x, data = dat) và GLM có dạng glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').
Bài tập này là một phần của khóa học
Generalized Linear Models in R
Hướng dẫn bài tập
- Khớp một mô hình tuyến tính với biến
weightđược dự đoán bởi biếnDietdùng dataframechick_weight_end. - Khớp một GLM với cùng công thức và dữ liệu, nhưng thêm họ phân phối
gaussian.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)
# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')