1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong Python
Connected

Bài tập

Bootstrapping và tính chuẩn

Bạn đã xem kết quả của khoảng tin cậy bootstrap cho Pearson's R. Nhưng còn những tình huống phổ biến như lập khoảng tin cậy cho trung bình thì sao? Vì sao bạn nên dùng khoảng tin cậy bootstrap thay vì khoảng tin cậy "chuẩn" từ stats.norm?

Một DataFrame hiển thị các khoản đầu tư từ các quỹ đầu tư mạo hiểm (investments_df) đã được nạp sẵn, cùng với các gói pandas là pd, NumPy là np, và stats từ SciPy.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Chỉ chọn các công ty trong thị trường Analytics.
  • Tạo khoảng tin cậy 95% cho trung bình private_equity bằng hàm khoảng tin cậy từ stats.norm.
  • Thực hiện phép tính tương tự trên private_equity, nhưng dùng khoảng tin cậy bootstrap.