So sánh thứ hạng
Nhiều tổ chức xếp hạng các trường đại học dựa trên các yếu tố như nghiên cứu, giảng dạy, mức độ hài lòng của sinh viên, cùng nhiều tiêu chí khác. Ba tổ chức như vậy gồm Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities, và Center for World (CW) University Rankings. Tuy nhiên, việc các tổ chức này đưa ra thứ hạng khác nhau cho cùng một trường là điều thường thấy. Làm thế nào để bạn định lượng mức độ đồng thuận hay bất đồng giữa các bảng xếp hạng? Một cách là dùng hệ số tương quan thứ hạng phi tham số như Kendall's tau.
Một DataFrame chứa ba bộ thứ hạng này được lưu trong rankings_df. Các gói pandas là pd, NumPy là np, và gói stats từ SciPy đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____