1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong Python
Connected

Bài tập

Rút ra kết luận từ mẫu

Bạn đã thấy cách lấy mẫu ngẫu nhiên có thể được dùng để chọn một mẫu dữ liệu (hy vọng là) đại diện cho quần thể bạn đang nghiên cứu. Bạn cũng đã thấy cách thiên lệch trong quy trình lấy mẫu có thể dẫn đến các kết luận tốt nhất là đáng ngờ, tệ nhất là hoàn toàn sai.

Trong bài tập này, bạn sẽ phân tích giá đóng cửa trung bình của S&P 500. Nếu bạn lấy hai mẫu khác nhau của các ngày giao dịch và tính khoảng tin cậy cho từng mẫu, liệu bạn có nên kỳ vọng cùng một kết quả? Đến lúc bạn tự tay kiểm chứng!

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Chọn ngẫu nhiên 500 hàng từ btc_sp_df.
  • Dùng stats.norm.interval() để tạo khoảng tin cậy 95% cho cột Close_SP500 của DataFrame mẫu của bạn.