1. सीखें
    2. /
  2. पाठ्यक्रम
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong Python
Connected

अभ्यास

Khớp phân phối chuẩn

Khi làm việc với các tập dữ liệu tương đối nhỏ, bạn thường không có đủ dữ liệu để suy luận một cách vững chắc. Tuy nhiên, nếu nghi ngờ dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn, việc khớp một phân phối chuẩn và làm việc với phân phối này (thay vì dữ liệu thô) có thể là hợp lý. Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc lại với dữ liệu về lính cứu hỏa gốc Hispanic mà trước đó bạn đã cho thấy là tuân theo phân phối chuẩn ở mức 5%. Bạn sẽ khớp một phân phối chuẩn cho dữ liệu này và dùng nó để tìm tỷ lệ phần trăm nhân viên mà ta thường kỳ vọng có dưới 10 năm kinh nghiệm.

DataFrame này đã được nạp sẵn vào salary_df. Các gói pandas là pd, NumPy là np, Matplotlib là plt, và gói stats từ SciPy đều đã được nạp sẵn cho bạn.

निर्देश

100 XP
  • Khớp một phân phối chuẩn cho cột Years of Employment và lưu lại giá trị trung bình và độ lệch chuẩn thu được.
  • Dùng các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn này trong hàm CDF của phân phối chuẩn để ước tính tỷ lệ phần trăm nhân viên có dưới mười năm kinh nghiệm.
  • In ra tỷ lệ phần trăm này.