Hiệu chỉnh Bonferroni-Holm

Bạn đã thấy rằng so sánh rất nhiều tập dữ liệu khác nhau, thậm chí được tạo ngẫu nhiên, có thể cho ra các "mối quan hệ có ý nghĩa thống kê" mà thực ra không hề có! Một cách khắc phục là áp dụng hiệu chỉnh cho alpha của mức tin cậy. Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá lý do nên áp dụng hiệu chỉnh này và cách thực hiện.

1000 p-value bạn đã tính ở bài trước đã được nạp sẵn trong mảng NumPy p_values, và gói NumPy đã được nhập dưới tên np.